8 月 19 日至 23 日,禾赛科技亮相北京 2026 世界机器人大会(展位:B 馆 B305),集中展示面向机器人与物理 AI 的多项产品与技术成果 —— 6D 全彩激光雷达超感光芯片平台「毕加索」、全球首个 6D 全彩激光雷达 ETX、空间智能平台 Kosmo,以及头部具身智能公司的感知之选 —— 迷你型激光雷达 JT128。从底层芯片、感知硬件到空间智能,禾赛正持续完善物理 AI 基础设施布局,为机器人走向真实世界提供高质量感知与数据基座,推动物理 AI 加速走向规模化应用。展台现场,搭载禾赛激光雷达的宇树科技春晚同款 G1 Pro 人形机器人、Vbot 超能机器狗「大头」也同步展出,进一步呈现禾赛在机器人感知领域的广泛应用。


「毕加索」6D 全彩芯片平台从芯片底层赋予激光雷达原生获取 RGB 与深度信息的能力,可减少传统方案中的同步、标定、配准和三维标注等流程,缩短从真实世界数据采集到模型训练的链路,提升数据生产与训练效率,降低大规模训练成本,加速物理 AI 模型训练与迭代。未来,「毕加索」还将进一步拓展至机器人与具身智能领域,以原生 6D 全彩感知能力,为物理 AI 感知和理解真实世界提供底层感知与数据支撑。

搭载「毕加索」芯片平台的 6D 全彩激光雷达 ETX 也同步亮相展台。WRC 现场,禾赛设置彩色激光雷达现场互动体验,观众可现场拍摄属于自己的第一张 LiDAR 彩色照片,直观感受 6D 全彩激光雷达眼中的真实世界。
全新升级后的禾赛 ETX 是全球首个 6D 全彩超千线激光雷达平台。在性能方面,ETX 最远测距可达 600 米,最高支持 4320 线,并具备全球领先的小目标识别能力,可帮助自动驾驶系统更早发现远距离车辆、行人及道路障碍物,为决策和制动争取更充分的时间。同时,ETX 搭载禾赛自研的光子隔离技术、波形解码引擎等创新技术,可有效降低复杂环境中的误报和漏报概率,进一步提升自动驾驶车辆的安全性与可靠性。


Kosmo 能一站式解决具身智能训练中的“数据饥渴”难题。无论是预训练阶段的认知启蒙,还是后训练阶段的技能强化,乃至最终的实战测评,Kosmo 都能提供大规模的高质量真实世界三维数据。在预训练阶段,Kosmo 通过补充二维图像和视频缺失的空间信息,增强模型的空间理解与多模态感知能力;在后训练阶段,高保真三维场景可用于导航、操作等任务训练,提升模型泛化能力,缩小 Sim-to-Real 差距;在评测阶段,Kosmo 可快速生成并灵活编辑虚拟测试场景,降低测试成本,提升评测效率与模型鲁棒性。

WRC 现场,观众可自由探索由 Kosmo 生成的高质量 3DGS 场景,从不同视角漫游真实空间,直观感受 Kosmo“自由视角,身临其境”的产品体验。




这一布局源于禾赛长期积累的底层技术能力——从自研芯片、光电系统到车规级量产体系,从三维点云到三维空间重建,再到机器人动力模组,禾赛正将技术能力由空间感知持续延伸至空间智能与机器人执行,构建面向物理 AI 的完整基础设施能力。
2026 世界机器人大会将持续至 8 月 23 日,欢迎莅临禾赛展台(B 馆 B305),近距离体验禾赛“感知 - 理解 - 执行”全链路能力如何赋能机器人,共同探索物理 AI 走向真实世界的更多可能。

6D 全彩激光雷达超感光芯片平台毕加索:开启全彩激光雷达时代

「毕加索」6D 全彩芯片平台从芯片底层赋予激光雷达原生获取 RGB 与深度信息的能力,可减少传统方案中的同步、标定、配准和三维标注等流程,缩短从真实世界数据采集到模型训练的链路,提升数据生产与训练效率,降低大规模训练成本,加速物理 AI 模型训练与迭代。未来,「毕加索」还将进一步拓展至机器人与具身智能领域,以原生 6D 全彩感知能力,为物理 AI 感知和理解真实世界提供底层感知与数据支撑。

6D 全彩激光雷达超感光芯片平台「毕加索」
全新升级后的禾赛 ETX 是全球首个 6D 全彩超千线激光雷达平台。在性能方面,ETX 最远测距可达 600 米,最高支持 4320 线,并具备全球领先的小目标识别能力,可帮助自动驾驶系统更早发现远距离车辆、行人及道路障碍物,为决策和制动争取更充分的时间。同时,ETX 搭载禾赛自研的光子隔离技术、波形解码引擎等创新技术,可有效降低复杂环境中的误报和漏报概率,进一步提升自动驾驶车辆的安全性与可靠性。

禾赛 ETX 激光雷达
空间智能平台 Kosmo:为物理 AI 提供高质量三维数据

Kosmo AI 空间相机
Kosmo 能一站式解决具身智能训练中的“数据饥渴”难题。无论是预训练阶段的认知启蒙,还是后训练阶段的技能强化,乃至最终的实战测评,Kosmo 都能提供大规模的高质量真实世界三维数据。在预训练阶段,Kosmo 通过补充二维图像和视频缺失的空间信息,增强模型的空间理解与多模态感知能力;在后训练阶段,高保真三维场景可用于导航、操作等任务训练,提升模型泛化能力,缩小 Sim-to-Real 差距;在评测阶段,Kosmo 可快速生成并灵活编辑虚拟测试场景,降低测试成本,提升评测效率与模型鲁棒性。

迷你型激光雷达 JT128:头部具身智能公司的共同选择



迷你型超半球 3D 激光雷达 JT128
禾赛赋能物理 AI:构建“感知-理解-执行”全链路基础设施

这一布局源于禾赛长期积累的底层技术能力——从自研芯片、光电系统到车规级量产体系,从三维点云到三维空间重建,再到机器人动力模组,禾赛正将技术能力由空间感知持续延伸至空间智能与机器人执行,构建面向物理 AI 的完整基础设施能力。
2026 世界机器人大会将持续至 8 月 23 日,欢迎莅临禾赛展台(B 馆 B305),近距离体验禾赛“感知 - 理解 - 执行”全链路能力如何赋能机器人,共同探索物理 AI 走向真实世界的更多可能。